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【十博手机登录】人工智能可以帮助预测火山爆发


本文摘要:卫星必须获得有关全世界活火山的数据信息,但科学研究工作人员依然着眼于运用这种数据信息来预测分析火山的危险因素水平。

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卫星必须获得有关全世界活火山的数据信息,但科学研究工作人员依然着眼于运用这种数据信息来预测分析火山的危险因素水平。这一好点子很有可能快速就能搭建,由于现阶段的优化算法能够全自动推算出来火山风险性信号,进而帮助生物学家在两年内建立全世界火山警报系统。这周,在多伦多市举行的英国地质工程同盟大会(AGU)上,该大会半年举行一次,展览了二种预测分析火山爆发的方式。

过去的两年里,伴随着欧洲航天局的卫星Sentinel1A和Sentinel1B的起飞,火山学行业着眼于认真观察火山周边陆上的健身运动状况。Sentinel1卫星用以一种称之为雷达探测干涉精确测量的技术,该技术必须比较发送至地球上和从地球上光源的雷达信号,以跟踪大行星表层的转变。值得一提的是,间距6天,Sentinel1卫星都是会新的检验一次地球上的每一个地址,Sentinel精英团队必须迅速收到这种高像素的观察結果。

路面健身运动的转变一般来说能反映火山正下方的溶岩挪动,但它没法基本上预测分析火山爆发。为了更好地超出这一总体目标,精英团队必不可少教會她们的优化算法,没法只有误会路面健身运动的空气转变。因此应用了一种称之为独立国家化学成分分析的技术,该技术必须将数据信号转化成各有不同的一部分:比如层次空气或短期内渗流,及其火山火山口或副翼的路面挪动。

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该技术使她们必须猎捕最近的路面挪动或挪动速度转变,这二者都是有可能是将来火山爆发的征兆。此外,由美国布里斯托尔高校的火山学者茱丽叶·比格斯领导干部的另一个COMET精英团队用以人工智能技术创设了第二种优化算法,称之为卷积和神经元网络。科学研究工作人员最先用以来源于Sentinel原名Envisat的详细干涉图来训炼她们的神经元网络,她们有一些火山爆发的事例。

为了更好地解决困难这一难题,比格斯和她的朋友开创了一个模拟仿真火山火山爆发的制取数据。阿尔比诺讲到,伴随着更强Sentinel实例被强上遍及优化算法中,预测分析結果将不容易更为精准。


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